Charla 182: Skeleton Clustering
Agrupamiento asistido por densidad libre de dimensiones
Conferencista: Camilo Andrés Pirachican Junco, Estudiante, Escuela de Matemáticas y Estadística, UPTC, Tunja
Fecha: Lunes 27 de octubre de 2025, 12:00 m.
Lugar: C-119A
Resumen: ¿Cómo agrupar datos cuando la distancia deja de tener sentido? En esta investigación presentamos Skeleton Clustering, un método que no mide qué tan lejos están los puntos, sino cómo están conectados. En lugar de formar grupos por cercanía, construimos una red interna que revela la estructura oculta del conjunto de datos. Este enfoque es especialmente útil cuando trabajamos con muchas variables o formas complejas, donde los métodos clásicos fallan. El Skeleton Clustering,identifica puntos clave, los enlaza según patrones de densidad, y luego agrupa esas conexiones para entender mejor el conjunto. El resultado: agrupamientos más precisos, robustos y adaptables a contextos como biología, astronomía o redes sociales. Esta técnica ofrece una nueva forma de ver los datos, no como puntos aislados sino como partes de una estructura viva.
