Charla 180: Fundamentación de los modelos lineales generalizados

Conferencista: Daniel Hernández Buitrago, Estudiante, Escuela de Matemáticas y Estadística, UPTC, Tunja

Fecha: Miércoldes 15 de octubre de 2025, 12:00 m.

Lugar: C-119A

Resumen: Los modelos lineales clásicos, como la regresión lineal y el ANOVA, requieren supuestos estrictos que frecuentemente no se cumplen en la práctica, especialmente con variables respuesta binarias o de conteo. Aunque se han propuesto soluciones como la transformación de variables y los métodos no paramétricos, estas alternativas presentan limitaciones. En este contexto, los modelos lineales generalizados (GLM), desarrollados por Nelder y Wedderburn, ofrecen una estructura más flexible al permitir el análisis de variables no normalmente distribuidas. En esta charla se exponen los fundamentos teóricos de los GLM y destaca sus ventajas metodológicas frente a enfoques tradicionales, proponiéndolos como una herramienta robusta para el análisis estadístico en contextos donde los modelos lineales clásicos resultan inaplicables.