Charla 78: Using Deep Learning for Image-Based Plant Disease Detection

Conferencista: Michael Esteban Medina Padilla

Fecha: Viernes 3 de diciembre de 2021, 3:00 p.m.

Lugar: Videollamada ( Presione el enlace para ingresar)

Resumen: La agricultura a baja escala representa más del 80% de la producción agrícola mundial, y se ha visto considerablemente afectada por enfermedades, plagas y el cambio climático, lo cual amenaza la seguridad alimentaria. Gracias a avances computacionales se pueden identificar enfermedades en cultivos (o ausencia de las mismas) usando redes neuronales convolucionales profundas. En esta charla se comparte la investigación de los autores Sharada Mohanty, David Hughes y Marcel Salathé quienes implementaron a un conjunto de datos público con más de 50.000 imágenes de hojas de plantas enfermas y sanas, un modelo que alcanzó una precisión de más del 90%. Este modelo puede ser implementado en un cultivo mediante un teléfono celular a través de una página de internet o una aplicación móvil.