Conferencista: Kevin Julián Tuta Mora, Estudiante, Escuela de Matemáticas y Estadística, UPTC, Tunja
Fecha: Lunes 26 de mayo de 2025, 10:00 am.
Lugar: C-119A
Resumen: A lo largo de la historia de las matemáticas el ser humano se ha empeñado en encontrar patrones y orden. Sin embargo, los números primos que son los “átomos de la aritmética” representan un auténtico caos. Debido a la imposibilidad de encontrar una distribución, Peter Gustav Dirichlet tuvo la ingeniosa idea de estudiar cómo se comportan en ciertas estructuras algebraicas, de donde nace el famoso teorema de Dirichlet en progresiones aritméticas.
Conferencista: César Fernandez, Estudiante, Escuela de Matemáticas y Estadística, UPTC, Tunja
Fecha: Lunes 19 de mayo de 2025, 10:00 am.
Lugar: C-119A
Resumen: En la actualidad, e crecimiento exponencial de datos ha impulsado el desarrollo de herramientas matemáticas y estadísticas para analizar conjuntos de datos de alta dimensión, el análisis multivariado de datos nace como una herramienta fundamentakl en varias disciplinas ya que sirve para estudiar relaciones complejas entre variables en contextos donde los diseños experimentales no son viables, dando así mejores conclusiones a los investigadores.
Conferencista: Nicolás Contreras Bello, Estudiante, Escuela de Matemáticas y Estadística, UPTC, Tunja
Fecha: Lunes 12 de mayo de 2025, 11:00 am.
Lugar: C-119A
Resumen: Las leyes de conservación son esenciales en la modelización de fenómenos físicos y químicos, como la dinámica de gases y la hidrodinámica, y requieren métodos matemáticos avanzados para su análisis. Su comportamiento se basa en la conservación de variables en regiones espacio-temporales, modificadas únicamente por el flujo en los límites.
Conferencista: Fredy Barrera, Estudiante, Escuela de Matemáticas y Estadística, UPTC, Tunja
Fecha: Lunes 05 de mayo de 2025, 10:00 am.
Lugar: C-119A
Resumen: La inferencia bayesiana ofrece un enfoque flexible e intuitivo para el análisis estadístico, basado en la incorporación de conocimiento previo (distribución a priori) que es actualizado a través de la observación de nuevos datos. A diferencia de la estadística frecuentista, que interpreta la probabilidad como una frecuencia a largo plazo, el paradigma bayesiano la concibe como una medida subjetiva de incertidumbre.
Conferencista: Gabriela Barrera Niño, Estudiante, Escuela de Matemáticas y Estadística, UPTC, Tunja
Fecha: Lunes 28 de abril de 2025, 11:00 am.
Lugar: C-119A
Resumen: El estudio de nuevas herramientas matemáticas que mejoraren la representación de datos experimentales es fundamental para el avance del conocimiento en diversas disciplinas. En el diseño de experimentos la elección de una distribución de probabilidad adecuada es clave para garantizar la precisión de los análisis y la validez de las conclusiones.
Conferencista: Estefania Figueroa, Estudiante, Escuela de Matemáticas y Estadística, UPTC, Tunja
Fecha: Lunes 21 de abril de 2025, 11:00 am.
Lugar: C-119A
Resumen: Los conceptos de grupo y anillo son fundamentales en el álgebra moderna, permitiendo el estudio de simetrías y operaciones internas con propiedades específicas. Estas estructuras surgieron de un proceso histórico de abstracción, buscando unificar términos bajo un lenguaje formal. Desde este punto de vista, se destaca la contribución de Emmy Noether, cuya obra transformó las matemáticas y la física, evidenciando la relación entre simetrías y leyes de conservación.
Conferencista: David Santiago Jimenéz, Estudiante, Escuela de Matemáticas y Estadística, UPTC, Tunja
Fecha: Lunes 7 de abril de 2025, 11:00 am.
Lugar: C-119A
Resumen: Desde el inicio de su historia, el ser humano se ha caracterizado por solucionar problemas de forma práctica y sencilla, detectar patrones y en consecuencia idear técnicas como los algoritmos: un concepto que a primera vista parece simple, pero esconde un mundo de posibilidades y es inherente a la matemática computacional.
Conferencista: Julián Agredo, Profesor Escuela de Matemáticas y Estadística, UPTC, Tunja
Fecha: Miércoles 2 de abril de 2025, 3:00 pm.
Lugar: C-119A
Resumen: La distancia de Wasserstein es una distancia definida entre medidas de probabilidad (para el caso clásico) y entre estados cuánticos (para el caso cuántico) que juega un papel central en la teoría del transporte óptimo y que cuenta con variadas aplicaciones. En esta charla haremos un recuento de la teoría, tanto clásica como cuántica, alrededor de dicha distancia.
Conferencista: Karen Varela C., Estudiante Programa de Matemáticas, UPTC, Tunja
Fecha: Miércoles 26 de marzo de 2025, 3:00 pm.
Lugar: C-119A
Resumen: A medida que la estructura de las matemáticas fue creciendo en el siglo XIX, se empezaron a cuestionar la validez de muchos de los fundamentos básicos de la matemática, desde el concepto de número hasta la existencia de los números reales, se encontró la necesidad de establecer estás bases para evitar el colapso de nuevos hallazgos de la matemática debido a contradicciones lógicas y otros problemas subyacentes.
Conferencista: Laura Rincón, Estudiante Programa de Matemáticas, UPTC, Tunja
Fecha: Jueves 20 de marzo de 2025, 3:00 pm.
Lugar: C-119A
Resumen: En esta charla se presenta la socialización de la experiencia de movilidad académica 2024-1 de la estudiante en la Universidad Autónoma de Sinaloa en el programa de Matemáticas. En esta se comenta a la comunidad de la UPTC aspectos sobre el proceso para obtener la beca de movilidad así como la experiencia académica en sí, incluyendo la participación en escuelas de verano y, por su puesto, las vivencias culturales y gastronómicas.