Inteligencia Artificial en Ingeniería Ambiental: Producción Científica y Tendencias (1980-2024)

Abstract

A lo largo de los años, la inteligencia artificial ha expandido su alcance en diversos campos, incluyendo el ambiental. Considerando los desafíos que este campo presenta a corto, mediano y largo plazo, el objetivo de este artículo fue analizar las tendencias de búsqueda aplicadas a la ingeniería ambiental. Para ello, se consideraron las oportunidades de investigación y los principales desafíos que enfrenta. Mediante un análisis de la literatura en bases de datos como Google Scholar y Scopus, se identificó un creciente interés por el uso de la inteligencia artificial para abordar problemas ecológicos y de sostenibilidad. Si bien el interés en este tema se documenta desde 1987, su aplicación se orientó a fines militares. Por otro lado, se describen herramientas comerciales y de libre acceso aplicadas al objeto de estudio. Tras un análisis, se concluyó que los modelos predictivos tienen un gran potencial para prevenir catástrofes e impactos nocivos, y que la difusión de información a nivel nacional e internacional es esencial para el análisis de datos en inteligencia artificial.

Publication
Ciencia En Desarrollo, 16(E), 94–99. doi:10.19053/uptc.01217488.v16.n1E.2025.19810

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